Transformasi Data

Transformasi Data

K-K : menyederhanakan kategori
N-K : mengkategorikan variabel numerik
N-N : menghitung nilai numerik baru dari numerik yang sudah ada


K-K : membuat field baru untuk menampung hasil pengkategorian variabel, misalkan pendidikan yang memiliki 4 kategori ( SD, SLTP, SLTA, & PT ). disederhanakan menjadi rendah ( SD, SLTP ) dan tinggi ( SLTA, DAN PT ).
perintah yang digunakan adalah : Transform > Recode Into Different Variabel.

Latihan Transformasi Data K-K :
1. sederhanakan pekerjaan ibu menjadi 2 kategori yaitu bekerja dan tidak bekerja. pertama berdasarkan alasan ekonomi dan kedua berdasarkan alasan pola asuh. dari sisi ekonomi ibu yang bekerja adalah yang memiliki pekerjaan sebagai PNS dan Swata. sedangkan dari sisi pola asuh ibu yang tidak bekerja adalah sebagai rumah tangga saja, selebihnya digolongkan kedalam bekerja. pemberian kode bekerja untuk ekonomi adalah 1 sedangkan untuk pola asuh bekerja diberi kode 0. alasan pemberian kode adalah pengaruhnya terhadap dependent.
2. buat pengelompokkan responden berdasarkan kontrasepsi yang dipakai yaitu MKET dan Non MKET, dimana dikatakan MKET bila menggunakan IUD dan Susuk (selebihnya tergolong Non MKET).
3. berapa persen responden yang berencana melahirkan di Faskes?
4. berapa pasien responden yang berencana melahirkan di Tenaga Kesehatan?

Transformasi Data N-K :
mengkategorikan data numerik menjadi data kategorik, disebut juga mengelompokkan data.
ada 2 acuan yang dapat dipakai dalam mengelompokkan data yaitu : Acuan patokan dan Acuan normatif.
acuan patokan adalah batas kategori yang sudah ditetapkan oleh disiplin ilmu bersangkutan, sedangkan acuan normatif adalah batas ambang klasifikasi dicari dalam database bersangkutan berupa nilai-nilai deskriptif statistik ( mean, median ,modus, dll )
misalnya : data kadar Hb sebelum hamil adalah data numerik.

Latihan Tranformasi Data N-K :
1. kelompokkan umur ibu menjadi resti dan tidak resti, dimana rentang umur ibu yang tidak resti adalah 20-35.
2. buat field baru umur balita dalam satuan tahun
3. tentukan TD dikatakan Hipertensi dan tidak sistolik dan diastolik sesuai ketentuan yang berlaku ( 120 mmhg sistolik dan 80 mmhg diastolik )
4. berapa persen ibu pendek ( < mean TB ) dan berapa persen ibu ringan ( < median BB ).

Transformasi Data ( N-K)
menghitung nilai dari hitungan field numerik yang sudah ada. dalam perhitungan ( rumus ) dapat menggunakan fungsi matematis.